摘要:近日,记者走进了金湖县金北工业区的淮安科润膜材料有限公司厂房内,只见几位工人正在生产一种类似保鲜膜的产品。不要小看这种“小薄膜”,每平方米价格高达6000元。更不能小觑的是,公司创办人杨大伟年纪轻轻,已经跻身国家科技创新创业领军人才之列。
  一切都要从头说起。2006年,杨大伟从中国矿业大学化学工程与工艺专业毕业后,来到一家央企从事离子膜电解槽设计工作。他在工作中发现,离子膜电解槽的所有元器件几乎都可以实现国产,唯独离子膜这一核心材料100%依赖进口,而且价格昂贵。  很多人对“离子膜”很陌生,但它跟人们的生活却息息相关,在氯碱工业、新能源行业等领域应用广泛,是无可替代的关键部件之一,但其进口替代率一直很低。  当时,杨大伟23岁,刚参加工作不到一年,作为怀揣拳拳爱国之心的热血青年和初生牛犊不怕虎的年轻人,自然而然产生了研发国产离子膜的想法。说干就干,2008年杨大伟辞职创业,跟一位原同事和一位大学同学共同创办了北京兆润科技有限公司,投身国产离子膜的研发之中。  然而,国家组织攻关几十年都没有成功的产品,岂能轻轻松松就研发出来?  2009年年底,杨大伟和伙伴们终于依靠简陋的设备研制出一块巴掌大的离子膜。这只是半成品小样,无法进行工业化应用,而此时研发资金已经用得差不多了,伙伴们一个接一个离开了公司,只剩下他一个“光杆司令”。又经过一年的苦熬,杨大伟终于将巴掌大的离子膜做成了一平方米大小,这意味着已经可以投入工业化应用了。这时,他做了一个决定,回家乡金湖创业。于是,就有了淮安科润膜材料有限公司,这也是国内第一家专业以全氟离子膜产业化为目标的工厂。  起步只是一间小作坊,员工只有他和父亲两个人,主要生产规格为60厘米乘以60厘米的离子膜,供应给中小储能电池厂家。第一年赚了70多万元,第二年赚了100多万元,公司就这样活了下来。  生存问题解决了,作坊式手工制造的“后遗症”却日益凸显——产品质量难控制。杨大伟意识到,需要寻求新的技术和支持。他与厦门大学的一个团队建立了合作关系,共同研究用流延法生产离子膜。三年时间、1000多个日夜,杨大伟和他的团队成员试验了1800多个配方,平均一天就要做两个配方实验。就是依靠这样苦熬“试错”,最终找到了3个可以使用的配方。  2014年,淮安科润膜材料有限公司与厦门大学合作研发出国际首创的“双面辐射全氟离子交换膜流延制膜技术”,设计制造出我国第一套流延法离子膜生产线,应用该技术和设备生产的“储能电池用高强度复合全氟离子交换膜”在电化学及力学性能方面均达到或超过同类进口产品,填补了国内空白,打破了美国、日本大企业在该领域的技术垄断。  杨大伟说,自己坚持走到今天,离不开政府关键时刻的雪中送炭。最难熬的2014年,公司要开发生产线,又要研发产品,非常缺钱。“当时有一家韩国公司要买我们的专利,如果不是省里600万元的科技成果转化项目资金雪中送炭,我们就把专利卖掉了。”
杨大伟说,正是这600万元让他顶住压力,把生产线建好了。  如今,杨大伟的公司已是一家拥有5000平方米现代化厂房、年产值超千万元的高科技企业。随着科研成果的不断转化,公司业绩蒸蒸日上。截至去年底,公司净资产已从成立之初的20万元增长到2000余万元,累计实现销售额5000余万元,创造利税1000余万元。
(来自:新华日报)

摘要:虽然制造业是一个有点过时的行业,但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式,制造业正在不断发展。
  大数据如何改变制造业  以下是大数据正在重塑美国制造业的几种方式:  1、精度更高。成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准确性。在大数据出现之前,最好的方法是投资更好的设备,如MIG焊机设备,或对员工进行更好的培训。然而,使用大数据,制造商可以使用计算机程序来优化流程,并更加巧妙地分析错误,从而防止这些错误产生。  2、产量更高。大多数制造商购买原材料并制造成品,他们销售价格高过制造成本。在该系统中,制造商可以获得更高的收益(每个成品使用的原材料越少),企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量,并有机会改进其运营方法,生产产品获得更多的利润。  3、更好的预测。供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。他们可以确定制造商需要生产多少产品,何时淡季减缓生产进度,以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助于制造商更好地掌握这种供应链关系的流程变化,因此可以在最有价值的生产条件下进行生产。  4、预测和跟踪供应商业绩。制造商也可以使用大数据跟踪供应商的业绩。例如,如果供应商持续提供不合格的劣质产品,就可以准确计算出这种可能性,并确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。  5、更高的可追溯性。大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失?给定批次产量多少,目前存储在哪里?运送需要多长时间,一旦需要运送,产品在哪里?大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段,并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。  6、高级自定义工作。大数据显示,通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法,有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程,为熟悉的问题提出新的解决方案。  7、投资回报率和运营效率。最后,大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率(ROI),例如新设备或新的广告策略。  这对制造商意味着什么?  制造商可以用这些信息做什么?他们目前正在做什么来利用这些趋势?  1、更高的盈利能力。首先,制造商推动更高的盈利能力。传统上受到原材料成本和生产限制等因素限制的领域,而突破性的降低成本,并在每个生产运行中获得更多的收益。企业主很期待能够探索这些机会,赚取更多的收入。  2、更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略,竞争对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统,因此未来的技术发展将会越来越活跃。  3、对新角色的需求。即使精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说也是具有挑战性的。新技术令人印象深刻,但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。因此,制造商需要其团队招募所需要的人才。  尽管自工业革命以来,经济区域的技术飞跃相对较少,但制造业正受到大数据的影响。在未来的几年里,如果想要继续生产,更多的制造商将被鼓励或被迫采用数据采集,存储和分析的新标准。
(来自:控制工程网)

摘要:未来,传感器在中国的工业生产中将起到巨大的促进作用,以此推断,传感器在未来的工业自动化智能化生产中将具有广阔的技术前景和市场前景。
  随着国内物联网应用越来越广泛,普及的慢慢深入,中国工业企业和工厂纷纷把物联网应用引入工业生产中,利用物联网独有的数据采集等优势,打造高度生产自动化。未来,传感器在中国的工业生产中将起到巨大的促进作用,以此推断,传感器在未来的工业自动化智能化生产中将具有广阔的技术前景和市场前景。  随着中国工业产业生产自动化规模不断扩大,传统的传感器,已经无法适用工业自动化的需要,工业自动化对高质量传感器产品有着强烈的需求,特别是对传感器的黏度、硬度、表面光洁度、成分、颜色及味道都有严格的质量要求,目前新一代具有智能化技术的特点传感器产品,可以有效解决工业自动化智能化发展过程中对高质量传感器需求的问题。  目前普通类型传感器应用已经非常广泛,特别是工业生产中各种环节都非常需要传感器,主要是用于生产环节的监控,而智能化的传感器可以有效采集各个生产环节数据,并及时反馈给控制中心,以便对异常环节进行干预处理,以保证工业生产的正常进行。  行业人士普通认为实现工业自动化发展的最为关键的生产拥有高级技术特点的智能传感器。智能化传感器因其独特的技术特点可以保持自动化生产线的持续运行,另外通过低延迟和实时网络和高性能可编程控制器和人机界面,生产线变得更加的智能化可控制性会更强。  广大的厂商,一直对产品质量问题比较重视,高效智能化的生产线是保证高质量产品的前提,而智能传感器是实现生产自动化智能化的关键,所以智能传感器的发展也显得特别的重要。  21世纪,智能传感器是最具影响力和发展前景高新技术,不管是国内和国外,都极其的重视,出台了各种鼓励政策和行业法规,以便促进相关行业的发展。随着这几年物联网、工业智能化自动化的发展,传感器的市场需求也在以每年5倍的速度在增加,未来传感器行业将是中国最为新兴和具有市场前景的行业。
(来自:工控网)

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